Confirmado
Palestrante confirmado prof. Dr. Daniel Xavier de Sousa, possui graduação em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2004), mestrado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2007) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2018). Atualmente é professor do Instituto Federal de Goiás, e coordenador do Bacharelado em Ciência da Computação no Câmpus Anápolis. Mais recentemente sua tese foi classificada entre as seis melhores do Brasil na área da Computação, e participará do 32º Concurso de Teses do Congresso Brasileiro de Computação.
O professor irá proferir a palestra intitulada “Learning to Rank: encontre sua agulha no palheiro”. Com a explosão de dados disponíveis Web, encontrar informações úteis tem se tornado uma tarefa extremamente difícil. Diante disso, as áreas de Aprendizado de Máquina e Recomendação de Informação têm atraído mais interesse dos pesquisadores e empresas de tecnologia, pois métodos dessas áreas permitem que algoritmos possam automaticamente ranquear documentos e sites por ordem de relevância. Esses métodos são conhecidos como Learning to Rank e podem ser aplicados em diversas situações, tanto para listar documentos mais importantes a partir de uma consulta, como para recomendar documentos que possam ser de interesse do usuário. Na palestra proposta, iremos contextualizar o assunto de Aprendizado de Máquina e apresentar os algoritmos de Learning to Rank, frequentemente aplicados em máquinas de busca.